Metodología: fuentes, proyecciones y estimación parroquial

Esta viñeta explica de dónde salen las cifras de pobecu, qué hace el INEC para producir sus estimaciones y proyecciones, y cómo construye pobecu la estimación parroquial, que el INEC no publica. También resume las verificaciones que pasan los datos y sus limitaciones.

1. Qué es oficial y qué no

Nivel	Periodo	Sexo y edad	Urbano/rural	Origen
Nacional	1950-2050	0-100+	2010-2035	INEC, oficial
Provincia	1990-2035	0-100+	2010-2035	INEC, oficial
Cantón	2010-2035	0-100+	2010-2035	INEC, oficial
Parroquia	2010-2035	0-4 … 85+	no	Estimación pobecu

Las cifras hasta 2022 son estimaciones, es decir, reconstrucciones del pasado que concilian censos, estadísticas vitales y encuestas. Desde 2023 son proyecciones.
Todas se refieren al 30 de junio de cada año, la fecha usual para denominadores de tasas anuales.
pobecu no modifica las cifras oficiales. Solo las reorganiza en formato largo, agrupa edades y agrega códigos y nombres.

pob_fuentes()
#> pobecu 0.2.0 · datos datos-v0.1.0
#> Estimaciones hasta 2022 y proyecciones desde 2023, al 30 de junio de cada año.
#> 
#>      nivel   periodo      area        edad              tipo
#>   nacional 1950-2050 2010-2035      0-100+           oficial
#>  provincia 1990-2035 2010-2035      0-100+           oficial
#>     canton 2010-2035 2010-2035      0-100+           oficial
#>  parroquia 2010-2035        no 0-4 ... 85+ estimación pobecu
#> 
#> Fuentes:
#> * INEC, Estimaciones y Proyecciones de Población, Revisión 2024 (actualización con áreas, 2025).
#>   https://www.ecuadorencifras.gob.ec/proyecciones-poblacionales/
#> * INEC, VIII Censo de Población y VII de Vivienda 2022.
#>   https://www.censoecuador.gob.ec/resultados-censo/
#> Las cifras parroquiales no son oficiales: ver ?pob_parroquias.

2. Las proyecciones oficiales del INEC (Revisión 2024)

La Revisión 2024 de las Estimaciones y Proyecciones de Población reemplaza a la de 2012 y se basa en el VIII Censo de Población y VII de Vivienda 2022. Fue calculada por edad simple y año calendario. La actualización de 2025 añadió la desagregación por área de residencia. En resumen, según la documentación del INEC:

Nacional y provincial: método de los componentes demográficos por cohortes. La población de cada año se obtiene de la del año anterior mediante la ecuación compensadora, población + nacimientos − defunciones + inmigrantes − emigrantes, aplicada a cada cohorte de edad y sexo. Cada componente se estima por separado:

Fecundidad: la tasa global de fecundidad y su estructura por edad se reconstruyen desde 1950 combinando estadísticas vitales, historias de nacimientos de encuestas (ENDEMAIN, ENSANUT) y métodos indirectos sobre los censos (P/F de Brass, Arriaga, supervivencia inversa). Su evolución futura se modela con curvas logísticas.
Mortalidad: tablas de vida para años pivote, construidas con defunciones registradas y censos e interpoladas entre ellos. La esperanza de vida se proyecta con funciones logísticas y el método Lee-Carter.
Migración: saldos netos internacionales e internos estimados a partir de los censos y de registros de entradas y salidas.

El INEC aplica este método hasta el nivel provincial porque allí las fuentes son suficientemente confiables.

Cantonal: extrapolación logística de proporciones con variables sintomáticas. La población de cada provincia, proyectada por componentes, se reparte entre sus cantones según su participación, que se interpola y extrapola con una función logística (Arriaga, 1994; logistic shift-share). Esa participación se aproxima con variables sintomáticas, es decir, indicadores administrativos que siguen a la población (Bay, 1998). La desagregación por sexo y edad del cantón se ajusta por raking (ajuste proporcional iterativo) para que sea coherente con la provincia.

Urbano y rural: método de proyecciones derivadas (Naciones Unidas, 1974; CEPAL, 2024). El porcentaje urbano de cada cantón y sexo se calcula en los censos y se proyecta con una curva logística con asíntotas. La población rural es la diferencia con el total cantonal.

Por construcción, los tres niveles son coherentes: los cantones suman su provincia y las provincias suman el total nacional.

nac <- poblacion("nacional")
plot(nac$anio, nac$poblacion / 1e6, type = "l", lwd = 2, col = "#0F2233",
     xlab = NULL, ylab = "Millones de habitantes",
     main = "Ecuador, 1950-2050 (INEC, Revisión 2024)")
abline(v = 2022.5, lty = 2, col = "grey60")
text(2023, 4, "proyección", adj = 0, col = "grey40", cex = 0.85)

3. Estimación parroquial de pobecu

El INEC no proyecta parroquias: las fuentes no permiten aplicar el método de componentes a ese nivel, y las variables sintomáticas son escasas. pobecu llena ese vacío extendiendo un nivel hacia abajo la misma lógica que usa el INEC entre provincia y cantón. El resultado es una estimación, no una cifra oficial.

Unidades

Se usan las 1042 parroquias del Censo 2022: 221 cabeceras cantonales (código terminado en 50, que agrupa todas las parroquias urbanas del cantón) y 821 parroquias rurales. El censo publica la población de 2010 recalculada en los límites de 2022, lo que permite comparar las dos fechas en el mismo territorio.

Paso 1: participación de cada parroquia en su cantón

Sea \(s_i(t)\) la proporción de la población del cantón que vive en la parroquia \(i\). Se observa en los dos censos, \(s_i(t_{10})\) y \(s_i(t_{22})\) (28 de noviembre de 2010 y noviembre de 2022), y se supone que evoluciona en línea recta en la escala logit:

\[ \operatorname{logit} s_i(t) = \operatorname{logit} s_i(t_{22}) + b_i\,(t - t_{22}), \qquad b_i = \frac{\operatorname{logit} s_i(t_{22}) - \operatorname{logit} s_i(t_{10})}{t_{22} - t_{10}} \]

Para \(t\) entre los censos esto interpola, y después de 2022 extrapola. La curva logística mantiene cada proporción entre 0 y 1. Luego las proporciones se reescalan para que sumen exactamente 1 en cada cantón: \(\tilde s_i(t) = s_i(t) / \sum_j s_j(t)\).

Hay dos excepciones (columna metodo de dpa_pob):

table(dpa_pob$metodo)
#> 
#>               logistica         parroquia_unica participacion_constante 
#>                     905                      41                      96

participacion_constante: cantones con alguna parroquia creada después de
1. Esa parroquia no tiene población en 2010 y la parroquia de la que se separó muestra una caída aparente, así que la tendencia no es interpretable. Se mantiene la proporción del Censo 2022.
parroquia_unica: cantones de una sola parroquia, que reciben todo el cantón.

Paso 2: total parroquial

\[ P_i(t) = \tilde s_i(t)\; C(t) \]

donde \(C(t)\) es la población oficial del cantón al 30 de junio del año \(t\).

Paso 3: sexo y edad por ajuste proporcional iterativo

Para cada cantón y año se construye una matriz con parroquias en filas y las 36 combinaciones de sexo × grupo quinquenal (0-4 a 85+) en columnas. La semilla es la estructura observada de cada parroquia en el Censo 2022. El IPF (raking) ajusta la matriz alternando filas y columnas hasta cumplir dos márgenes a la vez:

filas: los totales parroquiales \(P_i(t)\) del paso 2;
columnas: la población oficial del cantón por sexo y grupo de edad.

Así cada parroquia conserva su perfil propio (más joven, más envejecida, más masculina), y en conjunto reproduce exactamente la estructura del cantón. Es el mismo procedimiento que usa el INEC para desagregar los cantones.

Paso 4: redondeo

Las celdas se redondean a enteros por el método del mayor residuo dentro de cada columna. De este modo, la suma de las parroquias es exactamente igual a la cifra oficial del cantón, por sexo y grupo de edad. El total de cada parroquia puede diferir del paso 2 en unas pocas personas.

4. Verificaciones

Los scripts de data-raw/ se detienen si falla alguna de estas comprobaciones:

el total nacional es igual a la suma de las provincias y de los cantones en cada año;
urbano + rural = total en cada cantón, año, sexo y edad;
la estructura por sexo y edad de cada parroquia en el censo suma su población total;
las 1042 parroquias tienen un código DPA único;
las parroquias suman exactamente el cantón en cada año, sexo y grupo de edad.

Además, el paquete reproduce las cifras publicadas por el INEC. Por ejemplo, Guayaquil tiene 2 908 589 habitantes en 2022 y 3 218 450 en 2035.

Estimación de 2022 frente al conteo censal. La estimación parroquial de 2022 no coincide con el censo, y no debe hacerlo: la proyección del INEC corrige la omisión censal y se refiere a junio, no a noviembre. La relación entre ambas es estable entre parroquias:

e22 <- suppressMessages(poblacion("parroquia", anio = 2022))
cmp <- merge(e22, dpa_pob[, c("dpa_parroq", "censo_2022")], by = "dpa_parroq")
summary(cmp$poblacion / cmp$censo_2022)
#>    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
#>  0.9773  1.0260  1.0371  1.0412  1.0520  1.1296
plot(cmp$censo_2022, cmp$poblacion, log = "xy", pch = 16, cex = 0.5,
     col = adjustcolor("#0F2233", 0.5),
     xlab = "Censo 2022 (personas empadronadas)",
     ylab = "Estimación pobecu 2022",
     main = "Parroquias: estimación 2022 frente al censo")
abline(0, 1, col = "#F2B705", lwd = 2)

Crecimiento proyectado. La tasa media anual 2025-2035 de las parroquias se concentra cerca de la del país, con colas en las parroquias que más crecieron o decrecieron entre los censos:

p <- suppressMessages(poblacion("parroquia", anio = c(2025, 2035)))
w <- reshape(p[, c("dpa_parroq", "anio", "poblacion")], idvar = "dpa_parroq",
             timevar = "anio", direction = "wide")
w$tasa <- 100 * ((w$poblacion.2035 / w$poblacion.2025)^(1 / 10) - 1)
hist(w$tasa, breaks = 60, col = "#F2B705", border = "white",
     xlab = "Crecimiento medio anual 2025-2035 (%)", ylab = "Parroquias",
     main = NULL)

5. Limitaciones

La estimación parroquial prolonga la tendencia 2010-2022. Si una parroquia creció mucho entre los censos, por ejemplo por expansión urbana, la proyección supone que sigue ganando participación hasta 2035, y al revés para las que perdieron población. El propio INEC advierte que este tipo de extrapolación puede sobrestimar o subestimar las áreas extremas. A más años desde 2022, más incertidumbre.
Sin área urbana/rural parroquial. La cabecera cantonal concentra el área urbana, pero también incluye periferia rural.
Grupo abierto 85+ en parroquias, porque el tabulado parroquial del censo llega hasta ese grupo.
Parroquias urbanas. Las parroquias urbanas, como las 15 de Cuenca o las de Quito y Guayaquil, no tienen población propia en el Censo 2022. Para datos que usan esos códigos, ver homologar_parroquia() y agrupar_unidades().
Límites territoriales. Las cifras usan la División Político-Administrativa vigente en el Censo 2022. Los cantones y parroquias creados después (por ejemplo, el cantón Borbón o la parroquia Sosote, que sí están en la Organización Territorial del Estado del CONALI de 2026 y en geoecu 0.4.0) no tienen cifras propias: su población está incluida en la unidad censal que los contenía. Ver homologar_canton(), homologar_parroquia() y la viñeta “Mapas de población con geoecu”.

6. Actualización

Los datos se regeneran de forma reproducible con los scripts de data-raw/:

01_preparar_datos.R: descarga y lee los tabulados del INEC y asigna códigos a las parroquias del censo.
02_estimar_parroquias.R: estimación parroquial (pasos 1 a 4).
03_construir_datos.R: tablas del paquete y archivo de edades simples para el release.
04_logo.R: logo del paquete.

Cuando el INEC publique una nueva revisión, basta con actualizar los enlaces, volver a ejecutar los scripts y publicar una nueva versión del paquete con un nuevo release de datos. pob_fuentes() indica siempre qué revisión se está usando.