Last updated on 2026-11-09 06:54:20 CET.
| Flavor | Version | Tinstall | Tcheck | Ttotal | Status | Flags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| r-devel-linux-x86_64-debian-clang | 0.4.0 | 11.02 | 271.63 | 282.65 | OK | |
| r-devel-linux-x86_64-debian-gcc | 0.4.0 | 8.02 | 233.43 | 241.45 | ERROR | |
| r-devel-linux-x86_64-fedora-clang | 0.4.0 | OK | ||||
| r-devel-linux-x86_64-fedora-gcc | 0.4.0 | 8.00 | 181.85 | 189.85 | OK | |
| r-devel-windows-x86_64 | 0.4.0 | 18.00 | 655.00 | 673.00 | OK | |
| r-patched-linux-x86_64 | 0.4.0 | OK | ||||
| r-release-linux-x86_64 | 0.4.0 | 12.79 | 255.17 | 267.96 | OK | |
| r-release-macos-arm64 | 0.4.0 | 3.00 | 247.00 | 250.00 | OK | |
| r-release-macos-x86_64 | 0.4.0 | 10.00 | 407.00 | 417.00 | OK | |
| r-release-windows-x86_64 | 0.4.0 | 21.00 | 718.00 | 739.00 | OK | |
| r-oldrel-macos-arm64 | 0.4.0 | 3.00 | 220.00 | 223.00 | OK | |
| r-oldrel-macos-x86_64 | 0.4.0 | 10.00 | 425.00 | 435.00 | OK | |
| r-oldrel-windows-x86_64 | 0.4.0 | 24.00 | 679.00 | 703.00 | OK |
Version: 0.4.0
Check: tests
Result: ERROR
Running ‘testthat.R’ [130s/302s]
Running the tests in ‘tests/testthat.R’ failed.
Complete output:
> # This file is part of the standard setup for testthat.
> # It is recommended that you do not modify it.
> #
> # Where should you do additional test configuration?
> # Learn more about the roles of various files in:
> # * https://r-pkgs.org/testing-design.html#sec-tests-files-overview
> # * https://testthat.r-lib.org/articles/special-files.html
>
> library(testthat)
> library(healthbR)
healthbR: Access Brazilian Public Health Data
Use list_sources() to see available data sources.
>
> test_check("healthbR")
-- ANS — Agência Nacional de Saúde Suplementar ---------------------------------
Fonte: Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS)
Acesso: Dados Abertos ANS (HTTP)
Conteúdo: Dados do setor de saúde suplementar (planos de saúde)
-- Dados disponíveis --
* `ans_data()`: Dados de beneficiários, demandas e demonstrações contábeis
* `ans_operators()`: Cadastro de operadoras (ativas/canceladas)
* `ans_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
-- Tipos de dados --
beneficiaries Beneficiários — Informações consolidadas de beneficiários por
operadora, UF, sexo, faixa etária
complaints Demandas dos consumidores (NIP) — Demandas e reclamações de
consumidores via NIP
financial Demonstrações contábeis — Demonstrações contábeis trimestrais das
operadoras
-- Parâmetros por tipo --
beneficiaries: year, month, uf
complaints: year
financial: year, quarter
-- Períodos disponíveis --
Beneficiários: Abr/2019–2025 (mensal, por UF)
Demandas NIP: 2011–2026 (anual, nacional)
Demonstrações: 2007–2025 (trimestral)
Operadoras: Instantaneo (cadastro atual)
-- ANS — Agência Nacional de Saúde Suplementar ---------------------------------
Fonte: Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS)
Acesso: Dados Abertos ANS (HTTP)
Conteúdo: Dados do setor de saúde suplementar (planos de saúde)
-- Dados disponíveis --
* `ans_data()`: Dados de beneficiários, demandas e demonstrações contábeis
* `ans_operators()`: Cadastro de operadoras (ativas/canceladas)
* `ans_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
-- Tipos de dados --
beneficiaries Beneficiários — Informações consolidadas de beneficiários por
operadora, UF, sexo, faixa etária
complaints Demandas dos consumidores (NIP) — Demandas e reclamações de
consumidores via NIP
financial Demonstrações contábeis — Demonstrações contábeis trimestrais das
operadoras
-- Parâmetros por tipo --
beneficiaries: year, month, uf
complaints: year
financial: year, quarter
-- Períodos disponíveis --
Beneficiários: Abr/2019–2025 (mensal, por UF)
Demandas NIP: 2011–2026 (anual, nacional)
Demonstrações: 2007–2025 (trimestral)
Operadoras: Instantaneo (cadastro atual)
i Downloading ANS beneficiaries: AC 2023/12...
i Downloading ANS complaints: 2022...
i Downloading ANS complaints: 2022...
i Downloading ANS complaints: 2022...
i Downloading 4 file(s)...
i Downloading ANS financial: 2023 Q1...
\ Downloading [1/4] ========>---------------------- | ETA: 11s
i Downloading ANS financial: 2023 Q2...
| Downloading [2/4] ===============>--------------- | ETA: 8s
i Downloading ANS financial: 2023 Q3...
/ Downloading [3/4] ======================>-------- | ETA: 4s
i Downloading ANS financial: 2023 Q4...
/ Downloading [4/4] ==============================> | ETA: 0s
i Downloading 4 file(s)...
i Downloading ANS financial: 2023 Q1...
\ Downloading [1/4] ========>---------------------- | ETA: 12s
i Downloading ANS financial: 2023 Q2...
| Downloading [2/4] ===============>--------------- | ETA: 7s
i Downloading ANS financial: 2023 Q3...
/ Downloading [3/4] ======================>-------- | ETA: 4s
i Downloading ANS financial: 2023 Q4...
/ Downloading [4/4] ==============================> | ETA: 0s
No cached ANS files found.
No cached ANS files to clear.
i ANS cache: 1 entry, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb4421289c69'
v Removed 1 cached ANS file(s).
i Downloading ANS beneficiaries: AC 2023/12...
Saving _problems/test-ans-537.R
Saving _problems/test-ans-538.R
i Downloading ANS complaints: 2022...
Saving _problems/test-ans-555.R
Saving _problems/test-ans-556.R
i Downloading ANS financial: 2023 Q1...
Saving _problems/test-ans-574.R
Saving _problems/test-ans-575.R
Saving _problems/test-ans-588.R
i Downloading ANS beneficiaries: AC 2023/12...
i Downloading ANS complaints: 2022...
Saving _problems/test-ans-634.R
i Downloading ANS financial: 2023 Q1...
i Downloading ANS beneficiaries: AC 2023/12...
i Downloading ANS complaints: 2022...
Saving _problems/test-ans-696.R
i Downloading ANS financial: 2023 Q1...
i Downloading ANS beneficiaries: AC 2023/12...
Saving _problems/test-ans-763.R
Saving _problems/test-ans-778.R
Saving _problems/test-ans-794.R
i Downloading ANS beneficiaries: AC 2023/12...
Saving _problems/test-ans-821.R
-- ANVISA — Agência Nacional de Vigilância Sanitária ---------------------------
Fonte: Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA)
Acesso: Portal de Dados Abertos (HTTPS)
Conteúdo: Registros de produtos, vigilância pós-mercado, SNGPC
-- Funções disponíveis --
* `anvisa_data()`: Dados de registros, vigilância e SNGPC
* `anvisa_types()`: Tipos de dados disponíveis
* `anvisa_variables()`: Lista de variáveis por tipo
-- Categorias de dados --
Registros de produtos (snapshot):
medicines — Medicamentos
medical_devices — Produtos para Saúde
food — Alimentos
cosmetics — Cosméticos
sanitizers — Saneantes
tobacco — Produtos Fumígenos
Referência (snapshot):
pesticides — Agrotóxicos
Vigilância pós-mercado (snapshot):
hemovigilance — Hemovigilância
technovigilance — Tecnovigilância
vigimed_notifications — VigiMed - Notificações
vigimed_medicines — VigiMed - Medicamentos
vigimed_reactions — VigiMed - Reações
SNGPC - Substâncias controladas (série temporal):
sngpc — SNGPC - Industrializados
sngpc_compounded — SNGPC - Manipulados
-- Períodos disponíveis --
Registros/Vigilância: Instantâneo (snapshot atual)
SNGPC: 2014–2026 (mensal)
i Downloading ANVISA Medicamentos...
i Downloading ANVISA Medicamentos...
i Downloading ANVISA Medicamentos...
No cached ANVISA files found.
No cached ANVISA files to clear.
i Downloading ANVISA Medicamentos...
i Downloading ANVISA Saneantes...
i Downloading ANVISA Medicamentos...
Saving _problems/test-anvisa-554.R
i Downloading ANVISA SNGPC Industrializados: 2020/01...
i Downloading ANVISA SNGPC Industrializados: 2020/01...
i Downloading ANVISA Medicamentos...
i Downloading ANVISA SNGPC Industrializados: 2020/01...
i Downloading ANVISA Medicamentos...
i Downloading ANVISA SNGPC Industrializados: 2020/01...
i ANVISA cache: 1 entry, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb444ee01dbe'
v Removed 1 cached ANVISA file(s).
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo 2022 --
i Population: 203,080,756
i Notes: Primeiro com dados quilombolas, realizado após adiamento pela pandemia
i Found 2 table(s) matching 'defici'
i Found 12 table(s) matching 'populacao'
i Found 12 table(s) matching 'POPULACAO'
! No tables found for keyword: 'xyznonexistent'
i Found 12 table(s) matching 'populacao'
i Found 12 table(s) matching 'popula'
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo 2010 --
i Population: 190,755,799
i Notes: Inclui dados detalhados de deficiência
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo 1970 --
i Population: 93,134,846
i Notes: Primeiro censo digitalizado
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo 1980 --
i Population: 119,002,706
i Notes: Fase de urbanização acelerada
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo 1991 --
i Population: 146,825,475
i Notes: Inclui dados de raça/cor
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo 2000 --
i Population: 169,799,170
i Notes: Primeiro com coleta eletrônica parcial
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo 2010 --
i Population: 190,755,799
i Notes: Inclui dados detalhados de deficiência
-- Censo Demográfico -----------------------------------------------------------
O Censo Demográfico é a principal pesquisa do IBGE, realizada a cada 10 anos,
que recenseou a população brasileira. Fornece denominadores populacionais
essenciais para o cálculo de taxas de mortalidade, incidência e outros
indicadores epidemiológicos.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Available years: 1970, 1980, 1991, 2000, 2010, 2022
-- Data access --
> Population by sex/age/race: `censo_populacao()`
> Intercensitary estimates: `censo_estimativa()`
> Any SIDRA table: `censo_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico>
-- Censo 2022 --
i Population: 203,080,756
i Notes: Primeiro com dados quilombolas, realizado após adiamento pela pandemia
! No data rows returned from SIDRA API.
! No data rows returned from SIDRA API.
i Found 6 table(s) matching 'populacao'
v Retrieved 1 rows: Census 2022, total level
v Retrieved 1 rows from SIDRA table "9514"
v Retrieved 1 rows from SIDRA table "9514"
! No data returned for the specified parameters.
-- CNES — Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde -----------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: FTP DATASUS
Documento base: Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde
Granularidade: Mensal (um arquivo por tipo/UF/mês)
-- Dados disponíveis --
* `cnes_data()`: Dados cadastrais de estabelecimentos de saúde
Anos definitivos: 2005–2024
Anos preliminares: 2025 and 2026
* `cnes_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `cnes_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Tipos de arquivo --
ST Estabelecimentos — Cadastro de estabelecimentos de saúde
LT Leitos — Leitos hospitalares
PF Profissional — Profissionais de saúde
DC Dados Complementares — Dados complementares do estabelecimento
EQ Equipamentos — Equipamentos de saúde
SR Serviço Especializado — Serviços especializados
HB Habilitação — Habilitações
EP Equipes — Equipes de saúde
RC Regra Contratual — Regras contratuais
IN Incentivos — Incentivos financeiros
EE Estab. de Ensino — Estabelecimentos de ensino em saúde
EF Estab. Filantrópico — Estabelecimentos filantrópicos
GM Gestão e Metas — Gestão e metas
-- Variáveis-chave (ST) --
CNES Código CNES do estabelecimento
CODUFMUN Município (UF + IBGE 6 dígitos)
TP_UNID Tipo de unidade
VINC_SUS Vínculo SUS (0=Não, 1=Sim)
TP_GESTAO Tipo de gestão (M/E/D/S)
i Dados mensais: use `month` em `cnes_data()` para selecionar meses.
i Use `type` em `cnes_data()` para selecionar o tipo (padrão: ST).
No cached CNES files found.
No cached CNES files to clear.
i CNES cache: 2 entries, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/cnes_cache_test1bfb441c2cad6e'
v Removed 1 cached CNES file(s).
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s) x 1 month(s))...
-- PNAD Contínua ---------------------------------------------------------------
A PNAD Contínua é uma pesquisa domiciliar que investiga características gerais
da população, educação, trabalho e rendimento. Além dos temas permanentes, a
pesquisa inclui suplementos temáticos sobre saúde, deficiência, habitação e
outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
-- Available Modules --
> "deficiencia": Pessoas com Deficiência (2019-2024)
> "habitacao": Características da Habitação (2012-2024)
> "moradores": Características Gerais dos Moradores (2012-2024)
> "aps": Atenção Primária à Saúde (2022)
-- Data access --
> Microdata: `pnadc_data()`
> Dictionary: `pnadc_dictionaries()`
> Variables: `pnadc_variables()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/trabalho/9171-pesquisa-nacional-por-amostra-de-domicilios-continua-mensal.html>
FTP:
<https://ftp.ibge.gov.br/Trabalho_e_Rendimento/Pesquisa_Nacional_por_Amostra_de_Domicilios_continua/>
i Cache is empty
i Cache is already empty
-- PNAD Contínua ---------------------------------------------------------------
A PNAD Contínua é uma pesquisa domiciliar que investiga características gerais
da população, educação, trabalho e rendimento. Além dos temas permanentes, a
pesquisa inclui suplementos temáticos sobre saúde, deficiência, habitação e
outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
-- Available Modules --
> "deficiencia": Pessoas com Deficiência (2019-2024)
> "habitacao": Características da Habitação (2012-2024)
> "moradores": Características Gerais dos Moradores (2012-2024)
> "aps": Atenção Primária à Saúde (2022)
-- Data access --
> Microdata: `pnadc_data()`
> Dictionary: `pnadc_dictionaries()`
> Variables: `pnadc_variables()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/trabalho/9171-pesquisa-nacional-por-amostra-de-domicilios-continua-mensal.html>
FTP:
<https://ftp.ibge.gov.br/Trabalho_e_Rendimento/Pesquisa_Nacional_por_Amostra_de_Domicilios_continua/>
-- PNAD Contínua ---------------------------------------------------------------
A PNAD Contínua é uma pesquisa domiciliar que investiga características gerais
da população, educação, trabalho e rendimento. Além dos temas permanentes, a
pesquisa inclui suplementos temáticos sobre saúde, deficiência, habitação e
outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
-- Available Modules --
> "deficiencia": Pessoas com Deficiência (2019-2024)
> "habitacao": Características da Habitação (2012-2024)
> "moradores": Características Gerais dos Moradores (2012-2024)
> "aps": Atenção Primária à Saúde (2022)
-- Data access --
> Microdata: `pnadc_data()`
> Dictionary: `pnadc_dictionaries()`
> Variables: `pnadc_variables()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/trabalho/9171-pesquisa-nacional-por-amostra-de-domicilios-continua-mensal.html>
FTP:
<https://ftp.ibge.gov.br/Trabalho_e_Rendimento/Pesquisa_Nacional_por_Amostra_de_Domicilios_continua/>
Parsing input file for column specifications...
Reading fixed-width data (3 columns)...
i Using cached file: 'file1bfb445645dae5.zip'
i Cache is empty
v PNADC cache cleared
v PNADC deficiencia cache cleared
i Cache is already empty
v Loaded 2 observations from PNADC deficiencia (1 year(s))
v Loaded 2 observations from PNADC deficiencia (1 year(s))
v Loaded 2 observations from PNADC deficiencia (2 year(s))
v Loaded 10 observations from PNADC deficiencia (1 year(s))
Applying survey design (PSU: UPA, Strata: Estrato, Weight: V1028)...
Loading PNADC deficiencia 2022 dictionary from cache...
Using year 2024 for dictionary (only one year at a time).
Loading PNADC deficiencia 2024 dictionary from cache...
adding: input_PNADC_2022.txt (stored 0%)
Extracting and reading PNADC deficiencia 2022 data...
-- Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) --------------------------------------------
A PNS é uma pesquisa domiciliar que investiga as condições de saúde da
população brasileira, incluindo estilo de vida, prevalência de doenças
crônicas, acesso a serviços de saúde, entre outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Partner: Ministério da Saúde
i Available years: 2013, 2019
i SIDRA tables: 2222
-- Data access --
> Microdata (individual records): `pns_data()`
> Tabulated indicators (SIDRA API): `pns_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/PNS/>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pns>
-- Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) --------------------------------------------
A PNS é uma pesquisa domiciliar que investiga as condições de saúde da
população brasileira, incluindo estilo de vida, prevalência de doenças
crônicas, acesso a serviços de saúde, entre outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Partner: Ministério da Saúde
i Available years: 2013, 2019
i SIDRA tables: 2222
-- Data access --
> Microdata (individual records): `pns_data()`
> Tabulated indicators (SIDRA API): `pns_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/PNS/>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pns>
-- PNS 2019 --
i Sample size: approximately 100,000 households
i Reference period: August 2019 - December 2019
i Modules: A, C, E, F, G, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, U, W, X, Y, Z
i Notes: Second edition with expanded sample
i Cache is empty
i Cache is already empty
i Found 3 table(s) matching 'diabetes'
i Found 3 table(s) matching 'diabetes'
i Found 3 table(s) matching 'DIABETES'
! No tables found for keyword: 'xyznonexistent'
i Found 3 table(s) matching 'hipertensao'
i Found 3 table(s) matching 'hipertens'
-- Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) --------------------------------------------
A PNS é uma pesquisa domiciliar que investiga as condições de saúde da
população brasileira, incluindo estilo de vida, prevalência de doenças
crônicas, acesso a serviços de saúde, entre outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Partner: Ministério da Saúde
i Available years: 2013, 2019
i SIDRA tables: 2222
-- Data access --
> Microdata (individual records): `pns_data()`
> Tabulated indicators (SIDRA API): `pns_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/PNS/>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pns>
-- Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) --------------------------------------------
A PNS é uma pesquisa domiciliar que investiga as condições de saúde da
população brasileira, incluindo estilo de vida, prevalência de doenças
crônicas, acesso a serviços de saúde, entre outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Partner: Ministério da Saúde
i Available years: 2013, 2019
i SIDRA tables: 2222
-- Data access --
> Microdata (individual records): `pns_data()`
> Tabulated indicators (SIDRA API): `pns_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/PNS/>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pns>
-- PNS 2013 --
i Sample size: approximately 80,000 households
i Reference period: August 2013 - February 2014
i Modules: A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, U, W, X
i Notes: First edition of PNS
-- Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) --------------------------------------------
A PNS é uma pesquisa domiciliar que investiga as condições de saúde da
população brasileira, incluindo estilo de vida, prevalência de doenças
crônicas, acesso a serviços de saúde, entre outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Partner: Ministério da Saúde
i Available years: 2013, 2019
i SIDRA tables: 2222
-- Data access --
> Microdata (individual records): `pns_data()`
> Tabulated indicators (SIDRA API): `pns_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html>
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SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pns>
-- PNS 2019 --
i Sample size: approximately 100,000 households
i Reference period: August 2019 - December 2019
i Modules: A, C, E, F, G, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, U, W, X, Y, Z
i Notes: Second edition with expanded sample
-- Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) --------------------------------------------
A PNS é uma pesquisa domiciliar que investiga as condições de saúde da
população brasileira, incluindo estilo de vida, prevalência de doenças
crônicas, acesso a serviços de saúde, entre outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Partner: Ministério da Saúde
i Available years: 2013, 2019
i SIDRA tables: 2222
-- Data access --
> Microdata (individual records): `pns_data()`
> Tabulated indicators (SIDRA API): `pns_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/PNS/>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pns>
-- Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) --------------------------------------------
A PNS é uma pesquisa domiciliar que investiga as condições de saúde da
população brasileira, incluindo estilo de vida, prevalência de doenças
crônicas, acesso a serviços de saúde, entre outros temas.
i Institution: IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
i Partner: Ministério da Saúde
i Available years: 2013, 2019
i SIDRA tables: 2222
-- Data access --
> Microdata (individual records): `pns_data()`
> Tabulated indicators (SIDRA API): `pns_sidra_data()`
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/PNS/>
SIDRA: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pns>
i Cache is empty
i Cache is already empty
v PNS cache cleared
i Found 3 table(s) matching 'mental'
! No tables found for keyword: 'mental'
i Found 3 table(s) matching 'diabetes'
i Querying SIDRA API for table "99999"...
! No data returned for the specified parameters.
i Using cached file: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb442bd2599/PNS_2019_20220525.zip'
Downloading PNS 2019 data from IBGE...
URL: <https://ftp.ibge.gov.br/PNS/2019/Microdados/Dados/PNS_2019_20220525.zip>
This may take a few minutes...
Downloading PNS 2019 dictionary from IBGE...
URL: <https://ftp.ibge.gov.br/PNS/2019/Microdados/Documentacao/Dicionario_e_input_20220530.zip>
Reading TXT dictionary...
Reading Excel dictionary...
Reading TXT dictionary...
Reading TXT dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb443a94423d/pns_dictionary_2013.rds'
Reading TXT dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb44324739f1/pns_dictionary_2019.rds'
Loading PNS 2019 dictionary from cache...
Dictionary structure not recognized, returning raw structure.
v Loaded 1 observations from 1 year: 2019
v Loaded 1 observations from 1 year: 2019
adding: readme.pdf (stored 0%)
Extracting and reading PNS 2019 data...
adding: PNS_2019.csv (deflated 3%)
Extracting and reading PNS 2019 data...
Reading CSV format...
i Querying SIDRA API for table "4751"...
! No data returned for the specified parameters.
i Querying SIDRA API for table "4751"...
i Querying SIDRA API for table "4751"...
i Querying SIDRA API for table "4751"...
adding: PNS_2019_dados.txt (deflated 3%)
Extracting and reading PNS 2019 data...
Attempting to read as delimited text...
adding: input_PNS2019.txt (deflated 8%)
adding: PNS_2019_dados.txt (stored 0%)
Extracting and reading PNS 2019 data...
Reading fixed-width format with input file...
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2008-2009 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "despesa_90dias", and "despesa_12meses"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✓ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 56,000 households
i Reference period: May 2008 - May 2009
i Notes: Includes anthropometry module
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2008-2009 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "despesa_90dias", and "despesa_12meses"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✓ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 56,000 households
i Reference period: May 2008 - May 2009
i Notes: Includes anthropometry module
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2008-2009 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "despesa_90dias", and "despesa_12meses"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✓ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 56,000 households
i Reference period: May 2008 - May 2009
i Notes: Includes anthropometry module
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2002-2003 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "rendimento", "inventario", and "despesa_coletiva"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✗ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 48,000 households
i Reference period: July 2002 - June 2003
i Notes: First edition with microdata in current format
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
i Cache is empty
i Cache is already empty
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2002-2003 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "rendimento", "inventario", and "despesa_coletiva"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✗ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 48,000 households
i Reference period: July 2002 - June 2003
i Notes: First edition with microdata in current format
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2008-2009 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "despesa_90dias", and "despesa_12meses"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✓ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 56,000 households
i Reference period: May 2008 - May 2009
i Notes: Includes anthropometry module
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2002-2003 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "rendimento", "inventario", and "despesa_coletiva"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✗ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 48,000 households
i Reference period: July 2002 - June 2003
i Notes: First edition with microdata in current format
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2008-2009 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "despesa_90dias", and "despesa_12meses"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✓ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 56,000 households
i Reference period: May 2008 - May 2009
i Notes: Includes anthropometry module
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2017-2018 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "consumo_alimentar", "rendimento", "inventario",
"despesa_coletiva", "aluguel_estimado", and "outros_rendimentos"
-- Módulos de saúde --
✓ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✓ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 58,000 households
i Reference period: July 2017 - July 2018
i Notes: Latest edition with EBIA and detailed food consumption
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
-- POF 2002-2003 ---------------------------------------------------------------
Pesquisa sobre orçamentos domésticos, condições de vida e perfil nutricional
Registros disponíveis: "domicilio", "morador", "caderneta_coletiva",
"despesa_individual", "rendimento", "inventario", and "despesa_coletiva"
-- Módulos de saúde --
✗ ebia: Escala Brasileira de Insegurança Alimentar
✗ antropometria: Peso, altura e estado nutricional
✗ consumo_alimentar: Consumo alimentar pessoal detalhado (subamostra)
✓ despesas_saude: Gastos com medicamentos, planos de saúde, consultas
-- Detalhes da edição --
i Sample size: approximately 48,000 households
i Reference period: July 2002 - June 2003
i Notes: First edition with microdata in current format
URL:
<https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/24786-pesquisa-de-orcamentos-familiares-2.html>
FTP: <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/>
Creating survey design with: weight="V9001", strata="V0024", psu="V0001"
Creating survey design with: weight="PESO", strata="ESTRATO", psu="UPA"
i Cache is empty
i POF cache: 1 file(s), 0 MB total
i Cache is already empty
i Cache is already empty
v POF cache cleared
Using cached data file...
Using cached documentation file...
Downloading POF 2017-2018 morador data...
Downloading from <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/Pesquisa_de_Orcamentos_Familiares_2017_2018/Microdados/Dados_20230713.zip>...
This may take several minutes depending on your connection...
v Download complete: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb4467d3d233/pof_2017-2018_dados.zip'
Downloading from <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/Pesquisa_de_Orcamentos_Familiares_2017_2018/Microdados/Dados_20230713.zip>...
This may take several minutes depending on your connection...
Downloading from <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/Pesquisa_de_Orcamentos_Familiares_2017_2018/Microdados/Dados_20230713.zip>...
This may take several minutes depending on your connection...
Downloading documentation from <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/Pesquisa_de_Orcamentos_Familiares_2017_2018/Microdados/Documentacao_20230713.zip>...
v Documentation downloaded: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb4413475110/pof_2017-2018_doc.zip'
Downloading documentation from <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/Pesquisa_de_Orcamentos_Familiares_2017_2018/Microdados/Documentacao_20230713.zip>...
Downloading documentation from <https://ftp.ibge.gov.br/Orcamentos_Familiares/Pesquisa_de_Orcamentos_Familiares_2017_2018/Microdados/Documentacao_20230713.zip>...
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* `` -> `...5`
* `` -> `...6`
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Extracting documentation files...
Parsing dictionary from 'dictionary_2017-2018.xlsx'...
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* `` -> `...2`
* `` -> `...3`
* `` -> `...4`
adding: README.txt (stored 0%)
Extracting documentation files...
Extracting documentation files...
adding: MORADOR.txt (stored 0%)
Reading 'MORADOR.txt'...
adding: OTHER.txt (stored 0%)
adding: MORADOR.txt (stored 0%)
adding: MORADOR.txt (stored 0%)
Reading 'MORADOR.txt'...
adding: readme.txt (stored 0%)
adding: pos_estratificacao.xlsx (deflated 12%)
adding: pos_estratificacao.txt (deflated 4%)
Downloading POF 2017-2018 morador data...
v Loaded 2 observations from POF 2017-2018 morador
Downloading POF 2017-2018 morador data...
v Loaded 2 observations from POF 2017-2018 morador
Downloading POF 2017-2018 morador data...
v Loaded 4 observations from POF 2017-2018 morador
Creating survey design with: weight="PESO_FINAL", strata="ESTRATO_POF", psu="COD_UPA"
Saving _problems/test-pof-2099.R
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb44520e180a/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb4471323f5/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Loading dictionary from cache...
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb4421362f04/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb4421362f04/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb44208a23b1/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb441db798bb/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb444ea534aa/pof_dictionary_2017-2018.rds'
i Found 1 variable(s) matching 'idade'
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb44b2abd2/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb447f1ec8d0/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Downloading POF dictionary...
v Dictionary cached: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb4432f9c4e2/pof_dictionary_2017-2018.rds'
Creating survey design with: weight="PESO_FINAL", strata="ESTRATO_POF", psu="COD_UPA"
For full calibration, see POF documentation.
Saving _problems/test-pof-2427.R
New names:
* `` -> `...1`
* `` -> `...2`
* `` -> `...3`
* `` -> `...4`
-- SIA — Sistema de Informações Ambulatoriais ----------------------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: FTP DATASUS
Documento base: Boletim de Produção Ambulatorial (BPA) / APAC
Granularidade: Mensal (um arquivo por tipo/UF/mês)
-- Dados disponíveis --
* `sia_data()`: Microdados de produção ambulatorial
Anos definitivos: 2008–2024
Anos preliminares: 2025 and 2026
* `sia_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sia_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Tipos de arquivo --
PA Produção Ambulatorial — BPA consolidado
BI Boletim Individualizado — BPA individualizado
AD APAC Laudos Diversos — Autorização de alta complexidade
AM APAC Medicamentos — Medicamentos de alto custo
AN APAC Nefrologia — Procedimentos nefrológicos
AQ APAC Quimioterapia — Quimioterapia oncológica
AR APAC Radioterapia — Radioterapia oncológica
AB APAC Cirurgia Bariátrica — Cirurgia bariátrica
ACF APAC Confecção de Fístula — Confecção de fístula arteriovenosa
ATD APAC Tratamento Dialítico — Diálise
AMP APAC Acompanhamento Multiprofissional — Acompanhamento multiprofissional
SAD RAAS Atenção Domiciliar — Serviços de atenção domiciliar
PS RAAS Psicossocial — CAPS e serviços psicossociais
-- Variáveis-chave (PA) --
PA_PROC_ID Procedimento (código SIGTAP)
PA_CIDPRI Diagnóstico principal (CID-10)
PA_SEXO Sexo (1=Masc, 2=Fem)
PA_IDADE Idade do paciente
PA_VALAPR Valor aprovado (R$)
i Dados mensais: use `month` em `sia_data()` para selecionar meses.
i Use `type` em `sia_data()` para selecionar o tipo (padrão: PA).
No cached SIA files found.
No cached SIA files to clear.
i SIA cache: 2 entries, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/sia_cache_test1bfb442658f508'
v Removed 1 cached SIA file(s).
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s) x 1 month(s))...
-- SIA — Sistema de Informações Ambulatoriais ----------------------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: FTP DATASUS
Documento base: Boletim de Produção Ambulatorial (BPA) / APAC
Granularidade: Mensal (um arquivo por tipo/UF/mês)
-- Dados disponíveis --
* `sia_data()`: Microdados de produção ambulatorial
Anos definitivos: 2008–2024
Anos preliminares: 2025 and 2026
* `sia_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sia_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Tipos de arquivo --
PA Produção Ambulatorial — BPA consolidado
BI Boletim Individualizado — BPA individualizado
AD APAC Laudos Diversos — Autorização de alta complexidade
AM APAC Medicamentos — Medicamentos de alto custo
AN APAC Nefrologia — Procedimentos nefrológicos
AQ APAC Quimioterapia — Quimioterapia oncológica
AR APAC Radioterapia — Radioterapia oncológica
AB APAC Cirurgia Bariátrica — Cirurgia bariátrica
ACF APAC Confecção de Fístula — Confecção de fístula arteriovenosa
ATD APAC Tratamento Dialítico — Diálise
AMP APAC Acompanhamento Multiprofissional — Acompanhamento multiprofissional
SAD RAAS Atenção Domiciliar — Serviços de atenção domiciliar
PS RAAS Psicossocial — CAPS e serviços psicossociais
-- Variáveis-chave (PA) --
PA_PROC_ID Procedimento (código SIGTAP)
PA_CIDPRI Diagnóstico principal (CID-10)
PA_SEXO Sexo (1=Masc, 2=Fem)
PA_IDADE Idade do paciente
PA_VALAPR Valor aprovado (R$)
i Dados mensais: use `month` em `sia_data()` para selecionar meses.
i Use `type` em `sia_data()` para selecionar o tipo (padrão: PA).
i Downloading 4 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s) x 2 month(s))...
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s) x 1 month(s))...
-- SIH — Sistema de Informações Hospitalares -----------------------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: Espelho R2 healthbr-data (padrão) com fallback FTP DATASUS
Documento base: Autorização de Internação Hospitalar (AIH)
Granularidade: Mensal (um arquivo por UF/mês)
-- Dados disponíveis --
* `sih_data()`: Microdados de internações hospitalares
Anos definitivos: 2008–2024
Anos preliminares: 2025 and 2026
* `sih_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sih_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Variáveis-chave --
DIAG_PRINC Diagnóstico principal (CID-10)
DT_INTER Data de internação
MUNIC_RES Município de residência (IBGE)
SEXO Sexo (0=Ign, 1=Masc, 3=Fem)
MORTE Óbito hospitalar (0=Não, 1=Sim)
VAL_TOT Valor total da AIH
-- Fontes de dados --
* R2 healthbr-data (padrão): Parquet idêntico ao .dbc do FTP, 1992–presente,
com proveniência (URL, MD5 e data de download do arquivo de origem)
* FTP DATASUS (fallback): arquivos RD{UF}{aa}{mm}.dbc, 2008–presente
Use `source` em `sih_data()` para fixar uma fonte.
i Dados mensais: use `month` em `sih_data()` para selecionar meses.
i `sih_status()` lista as competências publicadas no espelho, com hash e data de cada arquivo.
No cached SIH files found.
No cached SIH files to clear.
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s) x 1 month(s))...
-- SIH — Sistema de Informações Hospitalares -----------------------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: Espelho R2 healthbr-data (padrão) com fallback FTP DATASUS
Documento base: Autorização de Internação Hospitalar (AIH)
Granularidade: Mensal (um arquivo por UF/mês)
-- Dados disponíveis --
* `sih_data()`: Microdados de internações hospitalares
Anos definitivos: 2008–2024
Anos preliminares: 2025 and 2026
* `sih_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sih_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Variáveis-chave --
DIAG_PRINC Diagnóstico principal (CID-10)
DT_INTER Data de internação
MUNIC_RES Município de residência (IBGE)
SEXO Sexo (0=Ign, 1=Masc, 3=Fem)
MORTE Óbito hospitalar (0=Não, 1=Sim)
VAL_TOT Valor total da AIH
-- Fontes de dados --
* R2 healthbr-data (padrão): Parquet idêntico ao .dbc do FTP, 1992–presente,
com proveniência (URL, MD5 e data de download do arquivo de origem)
* FTP DATASUS (fallback): arquivos RD{UF}{aa}{mm}.dbc, 2008–presente
Use `source` em `sih_data()` para fixar uma fonte.
i Dados mensais: use `month` em `sih_data()` para selecionar meses.
i `sih_status()` lista as competências publicadas no espelho, com hash e data de cada arquivo.
i Downloading 4 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s) x 2 month(s))...
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s) x 1 month(s))...
i Downloading 4 file(s) (1 UF(s) x 2 year(s) x 2 month(s))...
-- SIM — Sistema de Informações sobre Mortalidade ------------------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: FTP DATASUS
Documento base: Declaração de Óbito (DO)
-- Dados disponíveis --
* `sim_data()`: Microdados de mortalidade
Anos definitivos: 1996–2022
Anos preliminares: 2023–2024
* `sim_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sim_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Variáveis-chave --
CAUSABAS Causa básica do óbito (CID-10)
DTOBITO Data do óbito
CODMUNRES Município de residência (IBGE)
SEXO Sexo
IDADE Idade (codificada)
RACACOR Raça/cor
i Use com `censo_populacao()` para calcular taxas de mortalidade.
No cached SIM files found.
No cached SIM files to clear.
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s))...
-- SIM — Sistema de Informações sobre Mortalidade ------------------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: FTP DATASUS
Documento base: Declaração de Óbito (DO)
-- Dados disponíveis --
* `sim_data()`: Microdados de mortalidade
Anos definitivos: 1996–2022
Anos preliminares: 2023–2024
* `sim_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sim_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Variáveis-chave --
CAUSABAS Causa básica do óbito (CID-10)
DTOBITO Data do óbito
CODMUNRES Município de residência (IBGE)
SEXO Sexo
IDADE Idade (codificada)
RACACOR Raça/cor
i Use com `censo_populacao()` para calcular taxas de mortalidade.
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 2 file(s) (1 UF(s) x 2 year(s))...
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 4 file(s) (2 UF(s) x 2 year(s))...
-- SINAN — Sistema de Informação de Agravos de Notificação ---------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: FTP DATASUS
Cobertura: Nacional (um arquivo por agravo por ano)
Agravos: 31 doenças de notificação compulsória
-- Dados disponíveis --
* `sinan_data()`: Microdados de agravos notificáveis
Anos definitivos: 2007–2025
Anos preliminares: 2026–2026
* `sinan_diseases()`: Lista de agravos disponíveis
* `sinan_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sinan_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Agravos mais comuns --
DENG Dengue
CHIK Chikungunya
ZIKA Zika
TUBE Tuberculose
HANS Hanseníase
HEPA Hepatites virais
SIFA Sífilis adquirida
-- Variáveis-chave --
DT_NOTIFIC Data da notificação
ID_AGRAVO Código do agravo (CID-10)
ID_MUNICIP Município de notificação (IBGE)
CS_SEXO Sexo
NU_IDADE_N Idade (codificada)
CS_RACA Raça/cor
CLASSI_FIN Classificação final
EVOLUCAO Evolução do caso
i Arquivos são nacionais. Filtre por UF usando SG_UF_NOT ou ID_MUNICIP.
No cached SINAN files found.
No cached SINAN files to clear.
i SINAN cache: 1 entry, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/sinan_cache_test1bfb44ecaad1e'
v Removed 2 cached SINAN file(s).
i Downloading 2 file(s) (DENG, 2 year(s))...
-- SINASC — Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos ------------------------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: FTP DATASUS
Documento base: Declaração de Nascido Vivo (DN)
-- Dados disponíveis --
* `sinasc_data()`: Microdados de nascidos vivos
Anos definitivos: 1996–2022
Anos preliminares: 2023–2024
* `sinasc_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sinasc_dictionary()`: Dicionário completo com categorias
-- Variáveis-chave --
DTNASC Data de nascimento
CODMUNRES Município de residência da mãe (IBGE)
SEXO Sexo
PESO Peso ao nascer (gramas)
IDADEMAE Idade da mãe
GESTACAO Semanas de gestação
PARTO Tipo de parto
CONSULTAS Consultas pré-natal
CODANOMAL Anomalia congênita (CID-10)
i Use com `censo_populacao()` para calcular taxas de natalidade.
No cached SINASC files found.
No cached SINASC files to clear.
i Downloading 2 file(s) (2 UF(s) x 1 year(s))...
Saving _problems/test-sipni-r2-280.R
Saving _problems/test-sipni-r2-281.R
i Reading SI-PNI DPNI from R2: 1994 (1 UF(s))...
i Reading SI-PNI DPNI from R2: 2019 (1 UF(s))...
Saving _problems/test-sipni-r2-287.R
Saving _problems/test-sipni-r2-288.R
-- SI-PNI — Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações ----------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: Espelho R2 healthbr-data (padrão) com fallback DATASUS
Dados: Agregados (1994-2019) e microdados individuais (2020+)
Granularidade: Anual/UF (agregados), Mensal/UF (microdados)
-- Fontes de dados --
* R2 healthbr-data (padrão): Parquet idêntico à fonte, série completa
* FTP DATASUS (1994–2019): Dados agregados (DPNI/CPNI) em .DBF
* OpenDataSUS CSV (2020+): Microdados individuais (1 linha por dose);
em 2026 o Ministério removeu 2020–2025 da fonte — use o espelho R2
-- Dados disponíveis --
* `sipni_data()`: Dados de vacinação (doses, cobertura ou microdados)
Anos: 1994–2026
* `sipni_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sipni_dictionary()`: Dicionário com categorias (FTP)
-- Tipos de arquivo --
DPNI Doses Aplicadas — Doses de vacinas aplicadas por município, faixa etária,
imuno e dose (1994-2019)
CPNI Cobertura Vacinal — Cobertura vacinal por município e imunobiológico
(1994-2019)
API Microdados — Microdados individuais de vacinação (2020+; R2 Parquet ou
OpenDataSUS CSV)
-- Variáveis-chave (DPNI) --
IMUNO Código do imunobiológico
QT_DOSE Quantidade de doses aplicadas
DOSE Tipo de dose (1ª, 2ª, Reforço, etc.)
FX_ETARIA Faixa etária
MUNIC Município (IBGE 6 dígitos)
-- Variáveis-chave (microdados 2020+, R2) --
ds_vacina Nome da vacina
ds_dose_vacina Descrição da dose
tp_sexo_paciente Sexo do paciente (M/F)
nu_idade_paciente Idade do paciente
dt_vacina Data da vacinação
i 1994-2019: Dados agregados (contagens por município/vacina/faixa).
i 2020+: Microdados individuais (1 linha por dose aplicada).
i Use `month` em `sipni_data()` para filtrar meses (2020+).
i Use `sipni_status()` para ver a disponibilidade real no espelho R2.
-- SI-PNI — Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações ----------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: Espelho R2 healthbr-data (padrão) com fallback DATASUS
Dados: Agregados (1994-2019) e microdados individuais (2020+)
Granularidade: Anual/UF (agregados), Mensal/UF (microdados)
-- Fontes de dados --
* R2 healthbr-data (padrão): Parquet idêntico à fonte, série completa
* FTP DATASUS (1994–2019): Dados agregados (DPNI/CPNI) em .DBF
* OpenDataSUS CSV (2020+): Microdados individuais (1 linha por dose);
em 2026 o Ministério removeu 2020–2025 da fonte — use o espelho R2
-- Dados disponíveis --
* `sipni_data()`: Dados de vacinação (doses, cobertura ou microdados)
Anos: 1994–2026
* `sipni_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sipni_dictionary()`: Dicionário com categorias (FTP)
-- Tipos de arquivo --
DPNI Doses Aplicadas — Doses de vacinas aplicadas por município, faixa etária,
imuno e dose (1994-2019)
CPNI Cobertura Vacinal — Cobertura vacinal por município e imunobiológico
(1994-2019)
API Microdados — Microdados individuais de vacinação (2020+; R2 Parquet ou
OpenDataSUS CSV)
-- Variáveis-chave (DPNI) --
IMUNO Código do imunobiológico
QT_DOSE Quantidade de doses aplicadas
DOSE Tipo de dose (1ª, 2ª, Reforço, etc.)
FX_ETARIA Faixa etária
MUNIC Município (IBGE 6 dígitos)
-- Variáveis-chave (microdados 2020+, R2) --
ds_vacina Nome da vacina
ds_dose_vacina Descrição da dose
tp_sexo_paciente Sexo do paciente (M/F)
nu_idade_paciente Idade do paciente
dt_vacina Data da vacinação
i 1994-2019: Dados agregados (contagens por município/vacina/faixa).
i 2020+: Microdados individuais (1 linha por dose aplicada).
i Use `month` em `sipni_data()` para filtrar meses (2020+).
i Use `sipni_status()` para ver a disponibilidade real no espelho R2.
No cached SI-PNI files found.
No cached SI-PNI files to clear.
i SI-PNI cache: 3 entries, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/sipni_cache_test1bfb447222f164'
v Removed 2 cached SI-PNI file(s).
i Downloading 2 FTP file(s) (2 UF(s) x 1 year(s))...
-- SI-PNI — Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações ----------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: Espelho R2 healthbr-data (padrão) com fallback DATASUS
Dados: Agregados (1994-2019) e microdados individuais (2020+)
Granularidade: Anual/UF (agregados), Mensal/UF (microdados)
-- Fontes de dados --
* R2 healthbr-data (padrão): Parquet idêntico à fonte, série completa
* FTP DATASUS (1994–2019): Dados agregados (DPNI/CPNI) em .DBF
* OpenDataSUS CSV (2020+): Microdados individuais (1 linha por dose);
em 2026 o Ministério removeu 2020–2025 da fonte — use o espelho R2
-- Dados disponíveis --
* `sipni_data()`: Dados de vacinação (doses, cobertura ou microdados)
Anos: 1994–2026
* `sipni_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sipni_dictionary()`: Dicionário com categorias (FTP)
-- Tipos de arquivo --
DPNI Doses Aplicadas — Doses de vacinas aplicadas por município, faixa etária,
imuno e dose (1994-2019)
CPNI Cobertura Vacinal — Cobertura vacinal por município e imunobiológico
(1994-2019)
API Microdados — Microdados individuais de vacinação (2020+; R2 Parquet ou
OpenDataSUS CSV)
-- Variáveis-chave (DPNI) --
IMUNO Código do imunobiológico
QT_DOSE Quantidade de doses aplicadas
DOSE Tipo de dose (1ª, 2ª, Reforço, etc.)
FX_ETARIA Faixa etária
MUNIC Município (IBGE 6 dígitos)
-- Variáveis-chave (microdados 2020+, R2) --
ds_vacina Nome da vacina
ds_dose_vacina Descrição da dose
tp_sexo_paciente Sexo do paciente (M/F)
nu_idade_paciente Idade do paciente
dt_vacina Data da vacinação
i 1994-2019: Dados agregados (contagens por município/vacina/faixa).
i 2020+: Microdados individuais (1 linha por dose aplicada).
i Use `month` em `sipni_data()` para filtrar meses (2020+).
i Use `sipni_status()` para ver a disponibilidade real no espelho R2.
-- SI-PNI — Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações ----------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: Espelho R2 healthbr-data (padrão) com fallback DATASUS
Dados: Agregados (1994-2019) e microdados individuais (2020+)
Granularidade: Anual/UF (agregados), Mensal/UF (microdados)
-- Fontes de dados --
* R2 healthbr-data (padrão): Parquet idêntico à fonte, série completa
* FTP DATASUS (1994–2019): Dados agregados (DPNI/CPNI) em .DBF
* OpenDataSUS CSV (2020+): Microdados individuais (1 linha por dose);
em 2026 o Ministério removeu 2020–2025 da fonte — use o espelho R2
-- Dados disponíveis --
* `sipni_data()`: Dados de vacinação (doses, cobertura ou microdados)
Anos: 1994–2026
* `sipni_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sipni_dictionary()`: Dicionário com categorias (FTP)
-- Tipos de arquivo --
DPNI Doses Aplicadas — Doses de vacinas aplicadas por município, faixa etária,
imuno e dose (1994-2019)
CPNI Cobertura Vacinal — Cobertura vacinal por município e imunobiológico
(1994-2019)
API Microdados — Microdados individuais de vacinação (2020+; R2 Parquet ou
OpenDataSUS CSV)
-- Variáveis-chave (DPNI) --
IMUNO Código do imunobiológico
QT_DOSE Quantidade de doses aplicadas
DOSE Tipo de dose (1ª, 2ª, Reforço, etc.)
FX_ETARIA Faixa etária
MUNIC Município (IBGE 6 dígitos)
-- Variáveis-chave (microdados 2020+, R2) --
ds_vacina Nome da vacina
ds_dose_vacina Descrição da dose
tp_sexo_paciente Sexo do paciente (M/F)
nu_idade_paciente Idade do paciente
dt_vacina Data da vacinação
i 1994-2019: Dados agregados (contagens por município/vacina/faixa).
i 2020+: Microdados individuais (1 linha por dose aplicada).
i Use `month` em `sipni_data()` para filtrar meses (2020+).
i Use `sipni_status()` para ver a disponibilidade real no espelho R2.
-- SI-PNI — Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações ----------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: Espelho R2 healthbr-data (padrão) com fallback DATASUS
Dados: Agregados (1994-2019) e microdados individuais (2020+)
Granularidade: Anual/UF (agregados), Mensal/UF (microdados)
-- Fontes de dados --
* R2 healthbr-data (padrão): Parquet idêntico à fonte, série completa
* FTP DATASUS (1994–2019): Dados agregados (DPNI/CPNI) em .DBF
* OpenDataSUS CSV (2020+): Microdados individuais (1 linha por dose);
em 2026 o Ministério removeu 2020–2025 da fonte — use o espelho R2
-- Dados disponíveis --
* `sipni_data()`: Dados de vacinação (doses, cobertura ou microdados)
Anos: 1994–2026
* `sipni_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sipni_dictionary()`: Dicionário com categorias (FTP)
-- Tipos de arquivo --
DPNI Doses Aplicadas — Doses de vacinas aplicadas por município, faixa etária,
imuno e dose (1994-2019)
CPNI Cobertura Vacinal — Cobertura vacinal por município e imunobiológico
(1994-2019)
API Microdados — Microdados individuais de vacinação (2020+; R2 Parquet ou
OpenDataSUS CSV)
-- Variáveis-chave (DPNI) --
IMUNO Código do imunobiológico
QT_DOSE Quantidade de doses aplicadas
DOSE Tipo de dose (1ª, 2ª, Reforço, etc.)
FX_ETARIA Faixa etária
MUNIC Município (IBGE 6 dígitos)
-- Variáveis-chave (microdados 2020+, R2) --
ds_vacina Nome da vacina
ds_dose_vacina Descrição da dose
tp_sexo_paciente Sexo do paciente (M/F)
nu_idade_paciente Idade do paciente
dt_vacina Data da vacinação
i 1994-2019: Dados agregados (contagens por município/vacina/faixa).
i 2020+: Microdados individuais (1 linha por dose aplicada).
i Use `month` em `sipni_data()` para filtrar meses (2020+).
i Use `sipni_status()` para ver a disponibilidade real no espelho R2.
-- SI-PNI — Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações ----------
Fonte: Ministério da Saúde / DATASUS
Acesso: Espelho R2 healthbr-data (padrão) com fallback DATASUS
Dados: Agregados (1994-2019) e microdados individuais (2020+)
Granularidade: Anual/UF (agregados), Mensal/UF (microdados)
-- Fontes de dados --
* R2 healthbr-data (padrão): Parquet idêntico à fonte, série completa
* FTP DATASUS (1994–2019): Dados agregados (DPNI/CPNI) em .DBF
* OpenDataSUS CSV (2020+): Microdados individuais (1 linha por dose);
em 2026 o Ministério removeu 2020–2025 da fonte — use o espelho R2
-- Dados disponíveis --
* `sipni_data()`: Dados de vacinação (doses, cobertura ou microdados)
Anos: 1994–2026
* `sipni_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
* `sipni_dictionary()`: Dicionário com categorias (FTP)
-- Tipos de arquivo --
DPNI Doses Aplicadas — Doses de vacinas aplicadas por município, faixa etária,
imuno e dose (1994-2019)
CPNI Cobertura Vacinal — Cobertura vacinal por município e imunobiológico
(1994-2019)
API Microdados — Microdados individuais de vacinação (2020+; R2 Parquet ou
OpenDataSUS CSV)
-- Variáveis-chave (DPNI) --
IMUNO Código do imunobiológico
QT_DOSE Quantidade de doses aplicadas
DOSE Tipo de dose (1ª, 2ª, Reforço, etc.)
FX_ETARIA Faixa etária
MUNIC Município (IBGE 6 dígitos)
-- Variáveis-chave (microdados 2020+, R2) --
ds_vacina Nome da vacina
ds_dose_vacina Descrição da dose
tp_sexo_paciente Sexo do paciente (M/F)
nu_idade_paciente Idade do paciente
dt_vacina Data da vacinação
i 1994-2019: Dados agregados (contagens por município/vacina/faixa).
i 2020+: Microdados individuais (1 linha por dose aplicada).
i Use `month` em `sipni_data()` para filtrar meses (2020+).
i Use `sipni_status()` para ver a disponibilidade real no espelho R2.
i Downloading 2 FTP file(s) (2 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 4 FTP file(s) (2 UF(s) x 2 year(s))...
i Downloading 1 CSV request(s) (1 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 2 CSV request(s) (2 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 1 CSV request(s) (1 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 1 CSV request(s) (1 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 1 CSV request(s) (1 UF(s) x 1 year(s))...
i Reading and caching all UFs for jan 2024...
i Reading and caching all UFs for jan 2024...
i Reading and caching all UFs for jan 2024...
i Reading and caching all UFs for jan 2024...
i Reading and caching all UFs for jan 2024...
i Downloading 3 SI-PNI CSV file(s) concurrently...
i Downloading SI-PNI data: DPNI AC 2019...
i Downloading SI-PNI data: DPNI AC 2019...
i Downloading SI-PNI data: CPNI AC 2019...
i Downloading SI-PNI data: DPNI AC 2019...
i Downloading 1 CSV request(s) (1 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 1 CSV request(s) (1 UF(s) x 1 year(s))...
i Downloading 2 CSV request(s) (2 UF(s) x 1 year(s))...
-- SISAB — Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica ----------------
Fonte: Ministério da Saúde / SAPS
Acesso: API REST (relatorioaps.saude.gov.br)
Dados: Cobertura da Atenção Primária (dados agregados)
Granularidade: Mensal (por competência CNES)
-- Dados disponíveis --
* `sisab_data()`: Cobertura da atenção primária
4 tipos de relatório, 4 níveis geográficos
* `sisab_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
-- Tipos de relatório --
aps Cobertura da Atenção Primária
Cobertura potencial da APS por equipes eSF, eAP, eSFR, eCR, eAPP (2019-atual)
sb Cobertura de Saúde Bucal
Cobertura de saúde bucal por equipes eSB e outras (2024-atual)
acs Cobertura de Agentes Comunitários de Saúde
Cobertura de agentes comunitários de saúde (2007-atual)
pns Cobertura PNS (Pesquisa Nacional de Saúde)
Cobertura da Atenção Primária via PNS (2020-2023)
-- Níveis geográficos --
brazil Total nacional
region 5 macrorregiões
uf 27 estados
municipality ~5.570 municípios
i Dados agregados (cobertura por município/equipe/período), não microdados.
i Dados via API REST pública (não requer autenticação).
i O relatório de produção (atendimentos) do portal SISAB está em manutenção.
No cached SISAB files found.
i SISAB cache: 1 entry, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/sisab_cache_test1bfb44607582b'
v Removed 1 cached SISAB file(s).
No cached SISAB files to clear.
i Downloading 2 request(s) (2 year(s))...
-- SISAB — Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica ----------------
Fonte: Ministério da Saúde / SAPS
Acesso: API REST (relatorioaps.saude.gov.br)
Dados: Cobertura da Atenção Primária (dados agregados)
Granularidade: Mensal (por competência CNES)
-- Dados disponíveis --
* `sisab_data()`: Cobertura da atenção primária
4 tipos de relatório, 4 níveis geográficos
* `sisab_variables()`: Lista de variáveis disponíveis
-- Tipos de relatório --
aps Cobertura da Atenção Primária
Cobertura potencial da APS por equipes eSF, eAP, eSFR, eCR, eAPP (2019-atual)
sb Cobertura de Saúde Bucal
Cobertura de saúde bucal por equipes eSB e outras (2024-atual)
acs Cobertura de Agentes Comunitários de Saúde
Cobertura de agentes comunitários de saúde (2007-atual)
pns Cobertura PNS (Pesquisa Nacional de Saúde)
Cobertura da Atenção Primária via PNS (2020-2023)
-- Níveis geográficos --
brazil Total nacional
region 5 macrorregiões
uf 27 estados
municipality ~5.570 municípios
i Dados agregados (cobertura por município/equipe/período), não microdados.
i Dados via API REST pública (não requer autenticação).
i O relatório de produção (atendimentos) do portal SISAB está em manutenção.
i Downloading 2 request(s) (2 year(s))...
i Downloading 2 request(s) (2 year(s))...
i Downloading 2 request(s) (1 year(s))...
i Downloading 2 request(s) (1 year(s))...
Saving _problems/test-utils-cache-49.R
Saving _problems/test-utils-cache-96.R
Saving _problems/test-utils-cache-100.R
Saving _problems/test-utils-cache-102.R
Saving _problems/test-utils-cache-122.R
Saving _problems/test-utils-cache-160.R
Saving _problems/test-utils-cache-186.R
Saving _problems/test-utils-cache-244.R
Saving _problems/test-utils-cache-298.R
Saving _problems/test-utils-cache-300.R
Saving _problems/test-utils-cache-317.R
Saving _problems/test-utils-cache-319.R
Saving _problems/test-utils-cache-345.R
Saving _problems/test-utils-cache-388.R
Saving _problems/test-utils-cache-389.R
Saving _problems/test-utils-cache-419.R
Saving _problems/test-utils-cache-447.R
Saving _problems/test-utils-cache-474.R
Saving _problems/test-utils-cache-475.R
Saving _problems/test-utils-cache-496.R
Saving _problems/test-utils-cache-521.R
Saving _problems/test-utils-cache-585.R
Saving _problems/test-utils-cache-586.R
Saving _problems/test-utils-cache-673.R
Saving _problems/test-utils-cache-676.R
No cached SIM files found.
i SIM cache: 2 entries, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/cache_status_files'
i SIH cache: 1 entry, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/cache_status_rds'
i SIM cache: 1 entry, 0 MB total
i Cache directory: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/cache_status_other'
v Removed 2 cached SIM file(s).
No cached SIM files to clear.
v Removed 1 cached SIM file(s).
i Download attempt 1/3 failed. Retrying in 2s...
x Connection refused
i Download attempt 1/3 failed. Retrying in 2s...
x Timeout
i Download attempt 1/3 failed. Retrying in 2s...
x Temporary failure
i Cache is already empty
Reading from partitioned cache...
v Cache cleared
v Cache cleared
v Loaded 2 observations from 1 year: 2020
v Loaded 2 observations from 1 year: 2020
v Loaded 3 observations from 3 years: 2020, 2021, and 2022
v Loaded 1 observations from 1 year: 2020
Downloading VIGITEL data (dta format)...
URL: <https://svs.aids.gov.br/daent/cgdnt/vigitel/vigitel-2006-2024-peso-rake-dta.zip>
This may take a few minutes...
adding: test_data.csv (stored 0%)
Extracting ZIP file...
v Extracted: '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpafPeEn/file1bfb44564dba8f/extracted/test_data.csv'
Reading csv file (this may take a moment)...
[ FAIL 45 | WARN 61 | SKIP 130 | PASS 3343 ]
══ Skipped tests (130) ═════════════════════════════════════════════════════════
• Integration tests skipped. Set HEALTHBR_INTEGRATION=true to run. (68):
'test-ans.R:832:3', 'test-ans.R:847:3', 'test-ans.R:859:3',
'test-ans.R:873:3', 'test-ans.R:885:3', 'test-ans.R:897:3',
'test-anvisa.R:778:3', 'test-anvisa.R:793:3', 'test-anvisa.R:807:3',
'test-anvisa.R:821:3', 'test-anvisa.R:838:3', 'test-anvisa.R:852:3',
'test-cnes.R:396:3', 'test-cnes.R:414:3', 'test-cnes.R:428:3',
'test-cnes.R:438:3', 'test-cnes.R:450:3', 'test-dbc_infrastructure.R:12:3',
'test-dbc_infrastructure.R:40:3', 'test-dbc_infrastructure.R:62:3',
'test-sia.R:406:3', 'test-sia.R:425:3', 'test-sia.R:436:3',
'test-sia.R:447:3', 'test-sia.R:461:3', 'test-sia.R:475:3',
'test-sia.R:485:3', 'test-sih-r2.R:187:3', 'test-sih-r2.R:214:3',
'test-sih-r2.R:226:3', 'test-sih-r2.R:241:3', 'test-sih-r2.R:253:3',
'test-sih.R:299:3', 'test-sih.R:318:3', 'test-sih.R:329:3',
'test-sih.R:343:3', 'test-sih.R:357:3', 'test-sim.R:236:3',
'test-sim.R:253:3', 'test-sim.R:263:3', 'test-sim.R:278:3',
'test-sinan.R:358:3', 'test-sinan.R:373:3', 'test-sinan.R:387:3',
'test-sinan.R:401:3', 'test-sinasc.R:248:3', 'test-sinasc.R:265:3',
'test-sinasc.R:275:3', 'test-sinasc.R:288:3', 'test-sinasc.R:300:3',
'test-sipni-r2.R:315:3', 'test-sipni-r2.R:325:3', 'test-sipni-r2.R:336:3',
'test-sipni-r2.R:355:3', 'test-sipni-r2.R:376:3', 'test-sipni-r2.R:390:3',
'test-sipni-r2.R:401:3', 'test-sipni.R:483:3', 'test-sipni.R:495:3',
'test-sipni.R:506:3', 'test-sipni.R:518:3', 'test-sipni.R:536:3',
'test-sipni.R:558:3', 'test-sipni.R:574:3', 'test-sisab.R:313:3',
'test-sisab.R:329:3', 'test-sisab.R:339:3', 'test-sisab.R:351:3'
• On CRAN (58): 'test-censo.R:239:3', 'test-censo.R:253:3',
'test-censo.R:267:3', 'test-censo.R:281:3', 'test-censo.R:295:3',
'test-censo.R:309:3', 'test-censo.R:330:3', 'test-censo.R:343:3',
'test-censo.R:356:3', 'test-censo.R:369:3', 'test-censo.R:384:3',
'test-pnadc.R:120:3', 'test-pnadc.R:140:3', 'test-pnadc.R:272:3',
'test-pnadc.R:294:3', 'test-pnadc.R:323:3', 'test-pnadc.R:340:3',
'test-pnadc.R:369:3', 'test-pnadc.R:393:3', 'test-pnadc.R:426:3',
'test-pnadc.R:444:3', 'test-pnadc.R:471:3', 'test-pnadc.R:495:3',
'test-pns.R:77:3', 'test-pns.R:88:3', 'test-pns.R:109:3', 'test-pns.R:270:3',
'test-pns.R:284:3', 'test-pns.R:300:3', 'test-pns.R:321:3',
'test-pns.R:335:3', 'test-pns.R:354:3', 'test-pns.R:371:3',
'test-pns.R:398:3', 'test-pof.R:220:3', 'test-pof.R:232:3',
'test-pof.R:243:3', 'test-pof.R:268:3', 'test-pof.R:279:3',
'test-pof.R:289:3', 'test-pof.R:331:3', 'test-pof.R:348:3',
'test-pof.R:369:3', 'test-pof.R:392:3', 'test-pof.R:411:3',
'test-utils-download.R:8:3', 'test-utils-download.R:36:3',
'test-utils-download.R:71:3', 'test-utils-download.R:91:3',
'test-utils-download.R:155:3', 'test-vigitel.R:69:3', 'test-vigitel.R:99:3',
'test-vigitel.R:113:3', 'test-vigitel.R:127:3', 'test-vigitel.R:147:3',
'test-vigitel.R:165:3', 'test-vigitel.R:188:3', 'test-vigitel.R:223:3'
• Test requires srvyr to NOT be installed (2): 'test-pof.R:908:3',
'test-pof.R:1065:3'
• Test requires survey to NOT be installed (1): 'test-pof.R:897:3'
• requireNamespace("srvyr", quietly = TRUE) is TRUE (1): 'test-pof.R:318:3'
══ Failed tests ════════════════════════════════════════════════════════════════
── Failure ('test-ans.R:537:3'): .ans_download_beneficiaries checks partitioned cache ──
Expected `nrow(result)` to equal 1.
Differences:
`actual`: 19508.0
`expected`: 1.0
── Failure ('test-ans.R:538:3'): .ans_download_beneficiaries checks partitioned cache ──
Expected `result$CD_OPERADORA` to equal "123456".
Differences:
actual | expected
[1] "337871" - "123456" [1]
[2] "417815" -
[3] "312720" -
[4] "415936" -
[5] "357391" -
[6] "301949" -
[7] "301949" -
[8] "417831" -
[9] "301949" -
[10] "301949" -
... ... ... and 19498 more ...
── Failure ('test-ans.R:555:3'): .ans_download_complaints checks partitioned cache ──
Expected `nrow(result)` to equal 1.
Differences:
`actual`: 235017.0
`expected`: 1.0
── Failure ('test-ans.R:556:3'): .ans_download_complaints checks partitioned cache ──
Expected `result$NUMERO_DA_DEMANDA` to equal "999999".
Differences:
`actual` is NULL
`expected` is a character vector ('999999')
── Failure ('test-ans.R:574:3'): .ans_download_financial checks partitioned cache ──
Expected `nrow(result)` to equal 1.
Differences:
`actual`: 729476.0
`expected`: 1.0
── Failure ('test-ans.R:575:3'): .ans_download_financial checks partitioned cache ──
Expected `result$REG_ANS` to equal "123456".
Differences:
actual | expected
[1] "360783" - "123456" [1]
[2] "360783" -
[3] "360783" -
[4] "360783" -
[5] "360783" -
[6] "360783" -
[7] "360783" -
[8] "360783" -
[9] "360783" -
[10] "360783" -
... ... ... and 729466 more ...
── Error ('test-ans.R:588:3'): .ans_download_operators checks flat cache ───────
Error in `parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))`: Cannot call parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(). See https://arrow.apache.org/docs/r/articles/install.html for help installing Arrow C++ libraries.
Backtrace:
▆
1. └─healthbR:::.ans_download_operators("active", cache = TRUE, cache_dir = d) at test-ans.R:588:3
2. └─healthbR:::.cache_read(cache_dir, cache_base)
3. └─arrow::read_parquet(cache_parquet)
4. ├─ParquetFileReader$create(file, props = props, mmap = mmap, ...)
5. │ └─arrow:::assert_is(props, "ParquetArrowReaderProperties")
6. │ ├─assertthat::assert_that(inherits(object, class), msg = msg)
7. │ │ └─assertthat::see_if(..., env = env, msg = msg)
8. │ │ ├─base::tryCatch(...)
9. │ │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
10. │ │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]])
11. │ │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
12. │ │ └─base::eval(assertion, env)
13. │ │ └─base::eval(assertion, env)
14. │ └─base::inherits(object, class)
15. └─ParquetArrowReaderProperties$create()
16. └─arrow:::parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))
── Failure ('test-ans.R:634:3'): .ans_data_complaints returns cached data ──────
Expected `"NUMERO_DA_DEMANDA" %in% names(result)` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Failure ('test-ans.R:696:3'): ans_data routes to complaints ─────────────────
Expected `"NUMERO_DA_DEMANDA" %in% names(result)` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Error ('test-ans.R:763:3'): ans_operators returns cached active data ────────
Error in `parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))`: Cannot call parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(). See https://arrow.apache.org/docs/r/articles/install.html for help installing Arrow C++ libraries.
Backtrace:
▆
1. └─healthbR::ans_operators(status = "active", cache_dir = d) at test-ans.R:763:3
2. └─healthbR:::.ans_download_operators(status, cache = cache, cache_dir = cache_dir)
3. └─healthbR:::.cache_read(cache_dir, cache_base)
4. └─arrow::read_parquet(cache_parquet)
5. ├─ParquetFileReader$create(file, props = props, mmap = mmap, ...)
6. │ └─arrow:::assert_is(props, "ParquetArrowReaderProperties")
7. │ ├─assertthat::assert_that(inherits(object, class), msg = msg)
8. │ │ └─assertthat::see_if(..., env = env, msg = msg)
9. │ │ ├─base::tryCatch(...)
10. │ │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
11. │ │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]])
12. │ │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
13. │ │ └─base::eval(assertion, env)
14. │ │ └─base::eval(assertion, env)
15. │ └─base::inherits(object, class)
16. └─ParquetArrowReaderProperties$create()
17. └─arrow:::parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))
── Error ('test-ans.R:778:3'): ans_operators status=all combines active and cancelled ──
Error in `parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))`: Cannot call parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(). See https://arrow.apache.org/docs/r/articles/install.html for help installing Arrow C++ libraries.
Backtrace:
▆
1. └─healthbR::ans_operators(status = "all", cache_dir = d) at test-ans.R:778:3
2. └─healthbR:::.ans_download_operators("active", cache = cache, cache_dir = cache_dir)
3. └─healthbR:::.cache_read(cache_dir, cache_base)
4. └─arrow::read_parquet(cache_parquet)
5. ├─ParquetFileReader$create(file, props = props, mmap = mmap, ...)
6. │ └─arrow:::assert_is(props, "ParquetArrowReaderProperties")
7. │ ├─assertthat::assert_that(inherits(object, class), msg = msg)
8. │ │ └─assertthat::see_if(..., env = env, msg = msg)
9. │ │ ├─base::tryCatch(...)
10. │ │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
11. │ │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]])
12. │ │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
13. │ │ └─base::eval(assertion, env)
14. │ │ └─base::eval(assertion, env)
15. │ └─base::inherits(object, class)
16. └─ParquetArrowReaderProperties$create()
17. └─arrow:::parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))
── Error ('test-ans.R:794:3'): ans_operators vars selects columns ──────────────
Error in `parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))`: Cannot call parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(). See https://arrow.apache.org/docs/r/articles/install.html for help installing Arrow C++ libraries.
Backtrace:
▆
1. └─healthbR::ans_operators(...) at test-ans.R:794:3
2. └─healthbR:::.ans_download_operators(status, cache = cache, cache_dir = cache_dir)
3. └─healthbR:::.cache_read(cache_dir, cache_base)
4. └─arrow::read_parquet(cache_parquet)
5. ├─ParquetFileReader$create(file, props = props, mmap = mmap, ...)
6. │ └─arrow:::assert_is(props, "ParquetArrowReaderProperties")
7. │ ├─assertthat::assert_that(inherits(object, class), msg = msg)
8. │ │ └─assertthat::see_if(..., env = env, msg = msg)
9. │ │ ├─base::tryCatch(...)
10. │ │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
11. │ │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]])
12. │ │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
13. │ │ └─base::eval(assertion, env)
14. │ │ └─base::eval(assertion, env)
15. │ └─base::inherits(object, class)
16. └─ParquetArrowReaderProperties$create()
17. └─arrow:::parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))
── Failure ('test-ans.R:821:3'): ans_data lazy=TRUE returns lazy object ────────
Expected `inherits(result, "tbl_df")` to be FALSE.
Differences:
`actual`: TRUE
`expected`: FALSE
── Error ('test-anvisa.R:553:3'): .anvisa_download_snapshot caches and retrieves data ──
Error in `parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))`: Cannot call parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(). See https://arrow.apache.org/docs/r/articles/install.html for help installing Arrow C++ libraries.
Backtrace:
▆
1. └─healthbR:::.anvisa_download_snapshot(...) at test-anvisa.R:553:3
2. └─healthbR:::.cache_read(cache_dir, cache_base)
3. └─arrow::read_parquet(cache_parquet)
4. ├─ParquetFileReader$create(file, props = props, mmap = mmap, ...)
5. │ └─arrow:::assert_is(props, "ParquetArrowReaderProperties")
6. │ ├─assertthat::assert_that(inherits(object, class), msg = msg)
7. │ │ └─assertthat::see_if(..., env = env, msg = msg)
8. │ │ ├─base::tryCatch(...)
9. │ │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
10. │ │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]])
11. │ │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
12. │ │ └─base::eval(assertion, env)
13. │ │ └─base::eval(assertion, env)
14. │ └─base::inherits(object, class)
15. └─ParquetArrowReaderProperties$create()
16. └─arrow:::parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))
── Error ('test-pof.R:2099:3'): pof_data uses cached data when available ───────
Error in `parquet___WriterProperties___Builder__create()`: Cannot call parquet___WriterProperties___Builder__create(). See https://arrow.apache.org/docs/r/articles/install.html for help installing Arrow C++ libraries.
Backtrace:
▆
1. └─arrow::write_parquet(mock_df, file.path(ds_dir, "part-0.parquet")) at test-pof.R:2099:3
2. ├─ParquetFileWriter$create(...)
3. │ └─arrow:::parquet___arrow___ParquetFileWriter__Open(...)
4. └─ParquetWriterProperties$create(...)
5. └─arrow:::parquet___WriterProperties___Builder__create()
── Error ('test-pof.R:2427:3'): pof_data with lazy=TRUE returns lazy query from cache ──
Error in `parquet___WriterProperties___Builder__create()`: Cannot call parquet___WriterProperties___Builder__create(). See https://arrow.apache.org/docs/r/articles/install.html for help installing Arrow C++ libraries.
Backtrace:
▆
1. └─arrow::write_parquet(mock_df, file.path(ds_dir, "part-0.parquet")) at test-pof.R:2427:3
2. ├─ParquetFileWriter$create(...)
3. │ └─arrow:::parquet___arrow___ParquetFileWriter__Open(...)
4. └─ParquetWriterProperties$create(...)
5. └─arrow:::parquet___WriterProperties___Builder__create()
── Failure ('test-sipni-r2.R:280:3'): local partitioned cache reads unify schemas across years ──
Expected `"ANOMES" %in% names(got)` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Failure ('test-sipni-r2.R:281:3'): local partitioned cache reads unify schemas across years ──
Expected `got$ANOMES` to equal "201901".
Differences:
`actual` is NULL
`expected` is a character vector ('201901')
── Failure ('test-sipni-r2.R:287:3'): local partitioned cache reads unify schemas across years ──
Expected `nrow(combined)` to equal 2.
Differences:
`actual`: 0.0
`expected`: 2.0
── Failure ('test-sipni-r2.R:288:3'): local partitioned cache reads unify schemas across years ──
Expected `"ANOMES" %in% names(combined)` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Error ('test-utils-cache.R:49:3'): .cache_write and .cache_read roundtrip works ──
Error in `parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))`: Cannot call parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(). See https://arrow.apache.org/docs/r/articles/install.html for help installing Arrow C++ libraries.
Backtrace:
▆
1. └─healthbR:::.cache_read(cache_dir, "test_flat") at test-utils-cache.R:49:3
2. └─arrow::read_parquet(cache_parquet)
3. ├─ParquetFileReader$create(file, props = props, mmap = mmap, ...)
4. │ └─arrow:::assert_is(props, "ParquetArrowReaderProperties")
5. │ ├─assertthat::assert_that(inherits(object, class), msg = msg)
6. │ │ └─assertthat::see_if(..., env = env, msg = msg)
7. │ │ ├─base::tryCatch(...)
8. │ │ │ └─base (local) tryCatchList(expr, classes, parentenv, handlers)
9. │ │ │ └─base (local) tryCatchOne(expr, names, parentenv, handlers[[1L]])
10. │ │ │ └─base (local) doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
11. │ │ └─base::eval(assertion, env)
12. │ │ └─base::eval(assertion, env)
13. │ └─base::inherits(object, class)
14. └─ParquetArrowReaderProperties$create()
15. └─arrow:::parquet___arrow___ArrowReaderProperties__Make(isTRUE(use_threads))
── Failure ('test-utils-cache.R:96:3'): .cache_write_partitioned creates Hive-style directories ──
Expected `healthbR:::.has_partitioned_cache(cache_dir, "test_ds")` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Failure ('test-utils-cache.R:100:3'): .cache_write_partitioned creates Hive-style directories ──
Expected `dir.exists(ds_dir)` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Failure ('test-utils-cache.R:102:3'): .cache_write_partitioned creates Hive-style directories ──
Expected `length(subdirs) > 0` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Failure ('test-utils-cache.R:122:3'): .cache_open_dataset returns Arrow Dataset ──
Expected `inherits(ds, "Dataset") || inherits(ds, "FileSystemDataset")` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Error ('test-utils-cache.R:160:3'): .cache_append_partitioned adds new partitions ──
Error: This build of the arrow package does not support Datasets
Backtrace:
▆
1. └─arrow::open_dataset(file.path(cache_dir, "test_ds")) at test-utils-cache.R:160:3
2. └─arrow:::stop_if_no_datasets()
── Error ('test-utils-cache.R:186:3'): .cache_append_partitioned overwrites existing partition ──
Error: This build of the arrow package does not support Datasets
Backtrace:
▆
1. └─arrow::open_dataset(file.path(cache_dir, "test_ds")) at test-utils-cache.R:186:3
2. └─arrow:::stop_if_no_datasets()
── Error ('test-utils-cache.R:244:3'): partitioned cache works with 3-column partitioning ──
Error: This build of the arrow package does not support Datasets
Backtrace:
▆
1. └─arrow::open_dataset(file.path(cache_dir, "test_ds")) at test-utils-cache.R:244:3
2. └─arrow:::stop_if_no_datasets()
── Failure ('test-utils-cache.R:298:3'): .cache_open_lazy returns Arrow Dataset with arrow backend ──
Expected `inherits(ds, "Dataset") || inherits(ds, "FileSystemDataset")` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Error ('test-utils-cache.R:300:3'): .cache_open_lazy returns Arrow Dataset with arrow backend ──
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:300:3
── Failure ('test-utils-cache.R:317:3'): .cache_open_lazy returns DuckDB tbl with duckdb backend ──
Expected `inherits(ds, "tbl_lazy") || inherits(ds, "tbl_duckdb_connection")` to be TRUE.
Differences:
`actual`: FALSE
`expected`: TRUE
── Error ('test-utils-cache.R:319:3'): .cache_open_lazy returns DuckDB tbl with duckdb backend ──
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:319:3
── Error ('test-utils-cache.R:343:3'): .cache_open_lazy arrow dataset supports lazy filter ──
Error in `UseMethod("filter")`: no applicable method for 'filter' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. ├─dplyr::collect(dplyr::filter(ds, .data$uf_source == "AC")) at test-utils-cache.R:343:3
2. └─dplyr::filter(ds, .data$uf_source == "AC")
── Failure ('test-utils-cache.R:388:3'): .lazy_return filters by partition columns ──
Expected `is.null(ds)` to be FALSE.
Differences:
`actual`: TRUE
`expected`: FALSE
── Error ('test-utils-cache.R:389:3'): .lazy_return filters by partition columns ──
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:389:3
── Error ('test-utils-cache.R:419:3'): .lazy_return selects columns ────────────
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:419:3
── Error ('test-utils-cache.R:447:3'): .lazy_return with filters and select_cols combined ──
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:447:3
── Failure ('test-utils-cache.R:474:3'): .lazy_return works with duckdb backend ──
Expected `is.null(ds)` to be FALSE.
Differences:
`actual`: TRUE
`expected`: FALSE
── Error ('test-utils-cache.R:475:3'): .lazy_return works with duckdb backend ──
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:475:3
── Error ('test-utils-cache.R:496:3'): .lazy_return with empty filters returns all data ──
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:496:3
── Error ('test-utils-cache.R:521:3'): .lazy_return ignores non-existent columns in select_cols ──
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:521:3
── Failure ('test-utils-cache.R:585:3'): .try_lazy_cache returns lazy dataset when cache exists ──
Expected `is.null(ds)` to be FALSE.
Differences:
`actual`: TRUE
`expected`: FALSE
── Error ('test-utils-cache.R:586:3'): .try_lazy_cache returns lazy dataset when cache exists ──
Error in `UseMethod("collect")`: no applicable method for 'collect' applied to an object of class "NULL"
Backtrace:
▆
1. └─dplyr::collect(ds) at test-utils-cache.R:586:3
── Failure ('test-utils-cache.R:673:3'): .data_return attempts lazy return when lazy = TRUE ──
Expected `inherits(result, "data.frame")` to be FALSE.
Differences:
`actual`: TRUE
`expected`: FALSE
── Failure ('test-utils-cache.R:676:3'): .data_return attempts lazy return when lazy = TRUE ──
Expected `collected$year` to equal 2020L.
Differences:
`actual`: 9999
`expected`: 2020
[ FAIL 45 | WARN 61 | SKIP 130 | PASS 3343 ]
Error:
! Test failures.
Execution halted
Flavor: r-devel-linux-x86_64-debian-gcc